Individuelle Trading-Automatisierungsplattform mit KI-Signalbewertung

YF Capital wollte keine SaaS-Plattform mieten, sondern eine eigene Lösung besitzen — exakt zugeschnitten auf die operativen Workflows im automatisierten Handel. Wir haben das komplette System konzipiert, gebaut und in den Produktivbetrieb überführt: Web, Mobile, KI und Broker-Integration.

Ausgangslage

Standardlösungen am Markt decken einzelne Bausteine ab, aber nicht die Kombination, die hier gebraucht wurde:

• Direkte Anbindung an etablierte Handelsplattformen (MetaTrader 5, cTrader, TradingView) ohne Drittanbieter-SaaS dazwischen
• Echtzeit-Verarbeitung von Signalen aus mehreren Quellen
• KI-gestützte Bewertung jedes Signals zur Reduktion fehlerhafter Trades
• Multi-Account-Fähigkeit über mehrere Broker parallel
• Mobile Verfügbarkeit als native iOS-App mit Push-Benachrichtigungen
• Klar getrennte Staging-/Produktionsumgebungen, hohe Verfügbarkeit
• Enterprise-Auth mit Zwei-Faktor-Verfahren

Das Resultat: eine vollständige Eigenentwicklung statt SaaS-Patchwork.

Web-Plattform (Frontend & Backend)

Moderne Fullstack-Anwendung auf Next.js (App Router). Server-Komponenten, Server Actions und API-Routen in einem einheitlich ausgelieferbaren System. Frontend in React + TypeScript + Tailwind, interaktive Dashboards mit Echtzeit-Charts via Recharts und Server-State-Sync via TanStack Query.

Datenhaltung in PostgreSQL mit Prisma, optimierte Indizes für lese- und schreiblastige Workloads. Der gesamte Datenfluss — Signal-Annahme, Bewertung, Ausführung — ist auditierbar in strukturierten Logs erfasst.

KI-gestützte Signal-Bewertung

Separater Python-Service ergänzt die Web-Plattform: scikit-learn, XGBoost, LightGBM und TensorFlow/Keras für Ensemble-Modelle, dazu technische Indikatoren via pandas / numpy / ta-lib. Zusätzlich GPT-4-Integration für semantische Bewertung von Marktkontexten.

Das Resultat ist ein hybrides Scoring: klassische ML-Modelle für quantitative Pattern-Erkennung, LLM-gestützte Komponente für News- und Kontext-Bewertung — kombiniert in einer Entscheidung pro Signal.

MetaTrader-5-Integration

Eigener MQL5 Expert Advisor für die direkte Broker-Anbindung. Kommuniziert bidirektional mit der Plattform, übernimmt die Order-Ausführung und integriert News-Kalender plus KI-Scoring direkt in die Handelsentscheidung.

Native iOS-App

Eigenständiges Swift-Projekt, das mobilen Zugriff auf Positionen, Signale und Konten ermöglicht — inklusive Push-Benachrichtigungen via APNs. Serverseitige Integration über JWT-basierte APNs-Auth über HTTP/2, konfigurierbar für Sandbox und Produktion.

Sicherheit

• NextAuth.js für Session-Management
• TOTP-2FA (Authenticator-Apps)
• bcrypt für Passwort-Hashing
• Signatur-basierte Webhook-Validierung für eingehende Signal-Quellen
• Rollensystem (User · Subscriber · Admin) mit granularen Berechtigungen

Deployment & Infrastruktur

• PM2 als Process Manager für Zero-Downtime-Deployments
• Getrennte Staging- und Produktionsinstanzen auf dediziertem Server
• Nginx als Reverse Proxy mit Cloudflare-SSL-Terminierung
• GitHub Actions CI/CD: automatisches Deployment, Health-Checks, geplante Wartungs-Jobs
• Automatisches Migrationsmanagement über Prisma Migrate

Ergebnis

Eine maßgeschneiderte, produktionsreife Plattform — exakt auf die Anforderungen und Workflows des Kunden zugeschnitten. Anwender profitieren von einer durchgängigen Lösung: von der Signal-Annahme über die KI-gestützte Bewertung bis zur automatisierten Ausführung, sowohl im Web als auch mobil per nativer iOS-App.

100 % individuell entwickelt — keine Standard- oder White-Label-Lösung. Verbindung klassischer Finanztechnologie mit modernen Web-Frameworks und Machine Learning zu einer in sich geschlossenen, eigenständigen Plattform.